Modelagem e Simulação de Eventos Discretos

Sobre este livro

A 3^a edição do livro Modelagem e Simulação de Eventos Discretos expõe, de forma teórica e prática, a simulação computacional dos sistemas reais existentes na indústria e nos serviços. Sem caírem numa abordagem superficial, e sem se comprometerem com programas comerciais de simulação, os autores desenvolvem os principais conceitos envolvidos num texto bem-organizado, bem-redigido e com pitadas de bom humor. Este livro tem um saudável equilíbrio entre teoria e prática e nos apresenta desde tópicos de caráter mais técnico como modelagem, probabilidade e estatística, validação e experimentação, assim como descreve diversos casos práticos.
Nesta 3ª edição foi realizada uma ampla revisão de conteúdos e adicionados novos Exercícios, Estudos de Casos e tópicos, tais como: Simulação de Sistemas Dinâmicos, Simulação Monte Carlo, Projeto de Experimentos dentre outros.
ISBN: 978-85-905978-3-4

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A 3^a edição do Livro Modelagem e Simulação de Eventos Discretos é dividido em 10 Capítulos e 6 Apêndices. Ao final de cada capítulo são propostos Exercícios de Revisão e uma Leitura Complementar. O Capítulo 8 apresenta 22 Estudos de Caso na forma de exercícios e um resolvido.

Conteúdo

1 O que é Simulação

1.1 Introdução
1.2 Modelos Simbólicos, Icônicos ou Diagramáticos
1.3 Modelos Matemáticos ou Analíticos
1.4 Modelos de Simulação
1.5 Aplicações da Simulação
1.6 A Metodologia da Simulação
1.7 Exercícios de Revisão

Leitura Complementar

Referências Bibliográficas

2 Coleta e Modelagem dos Dados de Entrada

2.1 Introdução
2.2 Coleta de Dados
2.3 Tratamento dos dados
2.3.1 Outliers
2.3.2 Análise de correlação
2.3.3 Inferência
2.4 Testes de Aderência: a distribuição escolhida realmente se ajusta aos dados?

2.4.1 Teste do Qui-quadrado

2.4.2 Teste de Kolmogorov-Smirnov

2.4.3 Qual a melhor distribuição?

2.5 Utilizando Software de Ajuste de Dados ("fitting"): o que é p-value?
2.6 Outras Formas de Modelagem de Dados

2.6.1 Modelagem de dados, quando não temos dados

2.6.2 Utilização de séries históricas - "trace files"

2.7 Exercícios de Revisão

Leitura Complementar

Referências Bibliográficas

3 Construção do Modelo Conceitual

3.1 Abstração e Modelos Abstratos
3.2 Construção de Modelos Conceituais - Activity Cicle Diagram
3.3 A Simulação Manual e o Método das Três Fases
3.4 Outras Executivas de Simulação
3.5 Um pouco mais sobre o ACD
3.6 Um pouco de visão de Processos
3.7 Especificação de Modelos de Simulação
3.8 Exercícios de Revisão

Leitura Complementar

Referências Bibliográficas

4 Implementação Computacional do Modelo de Simulação e Softwares de Simulação

4.1 Implementação de Modelos de Simulação
4.2 Um pouco de História...
4.3 Linguagem de Programação vs. Linguagem de Simulação vs. Simulador?

4.3.1 Linguagem de Programação

4.3.2 Linguagem de Simulação

4.3.3 Simuladores

4.4 Exercícios de Revisão

Leitura Complementar

Referências Bibliográficas

5 Verificação e Validação de Modelos de Simulação

5.1 Introdução
5.2 Verificação e Validação
5.3 Técnicas de Verificação
5.4 Técnicas de Validação
5.5 Validade dos Dados
5.6 Exercícios de Revisão
Referências Bibliográficas

6 Dimensionamento de Corridas e Análise dos Resultados de um Modelo de Simulação

6.1 Introdução
6.2 Regime Transitório vs. Regime Permanente
6.3 Simulação Terminal vs. Simulação Não Terminal
6.4 Escolhendo as Medidas de Desempenho Adequadas
6.5 Qual a diferença entre replicação e rodada?
6.6 Você, realmente, confia nos Resultados?
6.7 Analisando os Dados de Saída: Sistemas Terminais

6.7.2 Estabelecer as medidas de desempenho adequadas.

6.7.3 Escolher a confiança estatística e a precisão desejada

6.7.4 Construir a amostra piloto

6.7.5 Determinar o número de replicações necessárias

6.7.6 Rodar o modelo novamente

6.7.7 Calcular o novo intervalo de confiança

6.8 Análise dos Dados de Saída: Sistemas Não Terminais

6.8.1 Estabelecer as condições iniciais do sistema próximas daquelas encontradas em regime permanente

6.8.2 Rodar o modelo por um tempo de simulação longo

6.8.3 Eliminar dos dados de saída, todos os valores gerados durante o período de aquecimento ou "warm-up"

6.8.4 Estabelecer as medidas de desempenho adequadas

6.8.5 Escolher a confiança estatística e a precisão desejada

6.8.6 Identificar o período de aquecimento (warm-up)

6.8.7 Determinar o tempo de simulação

6.8.8 O tempo de processamento é muito longo: criar lotes e construir os intervalos de confiança

6.9 Como comparar os resultados de alternativas simuladas?

6.9.1 Caso 1: alternativas com o mesmo número de replicações

6.9.2 Caso 2: amostras de tamanhos diferentes

6.10 Exercícios de Revisão

Leitura Complementar

Referências Bibliográficas

7 Projeto de Experimentos e Otimização

7.1 Introdução
7.2 Noções de Projeto de Experimentos
7.3 Projeto de Experimentos: um Caso Prático
7.4 Simulação e Otimização
7.5 Simulação e Otimização: Um caso prático.
7.6 Simulação e Otimização: Softwares Comerciais
7.7 Integração entre Projeto de Experimentos e a Simulação e Otimização
7.5 Exercícios de Revisão
Referências Bibliográficas

8 Estudos de Caso

Referências Bibliográficas

9 Tópicos Adicionais em Simulação

9.1 Introdução
9.2 Simulação de Monte Carlo
9.3 Introdução à Simulação de Sistemas Dinâmicos
9.4 Diagrama de Laços Causais
9.5 Construção de Modelos de Sistemas Dinâmicos
9.6 Exercícios de Revisão
Referências Bibliográficas

10 Epílogo

10.1 Introdução
10.2 O Sucesso e, às vezes, o Fracasso
Referências Bibliográficas

Apêndice I: Revisão de Probabilidade e Estatística

I.1 Espaço Amostral
I.2 Propriedades Básicas da Probabilidade
I.3 Probabilidade Condicional e Independência
I.4 Variáveis Aleatórias
I.5 Variáveis Aleatórias Discretas

I.5.1 Função Probabilidade e Função de Repartição

I.5.2 Média e Variância

I.6 Variáveis Aleatórias Contínuas

I.6.1 Função Densidade de Probabilidade e Função de Repartição

I.6.2 Média e Variância

I.7 Estimação de Parâmetros de Funções: O Método da Máxima Verossimilhança

I.7.1 O Princípio da Máxima Verossimilhança

Referências Bibliográficas

Apêndice II: Distribuições Estatísticas

Apêndice III: Geração de Números Aleatórios

III.1 Métodos para Geração de Números Aleatórios
III.2 Testes de Aleatoriedade
III.3 Geração de Variáveis Aleatórias Contínuas
III.4 Geração de Variáveis Aleatórias Discretas
Referências Bibliográficas

Apêndice IV: Documentação e Elaboração de um Relatório de Simulação

IV.1 A Documentação do Projeto de Simulação
IV.2 O Relatório Técnico
Referências Bibliográficas

Apêndice V: Especificação de um Modelo de Simulação

Apêndice VI: Tabelas

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